Spark，你值得擁有
1、SparkStreaming工作原理2、SparkStreaming編寫步驟 3、SparkStreaming消費Kafka中數據的兩種方式？ ……
大數據火了，連帶著大數據的面試題也升級了，不積累一些高頻面試知識點在一面就會被秒成渣。但凡和大數據掛鉤的，Spark是必不可少的技能要求，不信，你看看這些動不動就35K、60K的高薪崗位，Spark出現的頻率。
SparkStreaming是Spark核心API的一個擴展，可以實現高吞吐量，具備容錯機制的實時流數據處理能力。SparkStreaming接收Kafka、Flume、HDFS等各種來源的實時輸入數據，進行處理后，處理結構保存在HDFS、DataBase等各種地方。
SparkStreaming使Spark擁有了流計算能力，對于各大企業處理實時任務來說，是絕對的香！
可是想要自學達到精通SparkStreaming，進而能夠勝任企業崗位簡直太難了！初學者往往一頭霧水，有基礎的在細節問題上也常常不知道如何下手，而通過度娘能解決的又實在有限，找別人請教也沒辦法形成體系化認知。
想要在這個高薪領域中分得一杯羹，今天我給大家支個招兒，短期突擊+持續學習是程序員的制勝法寶。來自南通東方標準的《大數據企業級實戰》課程特別推薦給你，幫助你盡早積累項目經驗，縮短職場晉升周期。